关键词：教育云；大数据；网上创业；人才培养；
中图分类号：G434文献标识码：A
引言
随着信息技术的发展，互联网、社交网络、移动平台为高校经管类专业网上创业人才培养提供了多种可能，教育云平台正成为提高经管类专业网上创业人才培养效率的重要手段。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》在“教育信息化建设”重大项目中提出要“建设有效共享、覆盖各级各类教育的公共服务平台”。北京、上海、江苏、浙江等地区已经启动了教育云平台的建设，并进行了积极探索。
本文以网上创业教育云平台为基础，分析经管类专业网上创业人才培养发展现状，重点探究适用其特点的云平台构建与实施策略。
1、网上创业教育云平台发展现状
随着资源的成倍增加、跨平台的交互共享以及经管类专业网上创业人才教学培养的快速需求，对已有的和建设中的网上创业教育云平台带来了更多问题，具体体现在以下三个方面：
1）功能闲置、利用率较低：澳大利亚昆士兰大学的Dawson在BlackBoard学习管理系统中发现，学生很少使用在线测验评估、博客等工具，而更倾向于使用论坛，并在课程初期愿意探索系统的一些新功能。但随着时间的推移，会集中使用某些常用模块，平台的大部分功能则被闲置。同时，受到各种互联网商业教育平台和软件的冲击，大多数用户仍倾向于使用“外网”的方式进行沟通，校内平台闲置率加速。
2）服务领域有限，重复建设趋势明显：国内大多数在建的网上创业教育云平台仍侧重于信息资源管理型，信息资源同质化明显[1]，云平台仅作为传统的资源管理信息系统的技术升级，缺乏“低成本建设”“多维度使用”[2]和“效果评估”等研究。
3）网上创业培养个性化服务不足，移动体验较差：在以资源搜索与分析为侧重的网上创业教育云平台建设中，用户网上创业个性化服务非常欠缺，尤其对学生缺乏定制化的网上创业教育引导和知识智能推荐，不同用户的信息服务几乎一样，即时数据和分析应用软件非常欠缺。此外，在移动电商创业时代，平台操作体验较差、教育资源及软件匮乏、课程体系建设不足，也大大限制了网上创业教育云平台的推广和使用[3]。
2、网上创业教育云平台与其他教育云平台的异同
网上创业教育云平台与其它教育云平台有着显著不同，不是功能简单扩展，更需要体现出经管类专业网上创业的特点，具体体现在：
1）数据资源侧重性明显，使用难度大：网上创业教育云平台中包含多媒体课件资源、视频图文资源、精品创业案例、创业资源库、商家数据、用户数据、数据挖掘算法等，从目前已有的资源整合力度以及对上传资源的高质量要求来看，网上创业教育云平台的数据量普遍大于一般的教育云平台，且数据资源侧重性明显，使用难度明显较大。
2）异构平台互联操作频繁，资源保密程度较低：网上创业数据资源是不依赖于地域限制、公开的资源，尤其是重要的用户数据教学研究，则希望被更多的人挖掘和分析，并降低资源开发与使用成本。
3）个性化创业服务软件日益重要：网上创业教育云平台的核心在于服务个人，根据师生员工的学习需求，快速提供更适合个人的知识型和非知识性服务，即时性要求更高，需要更多的网上创业大数据统计分析软件，挖掘当前的教学和学习情况。
3、基于教育云平台的经管类专业网上创业人才培养体系建立
提高基于教育云平台的经管类专业网上创业人才培养效率是一项艰巨又复杂的任务，根据上述分析，建立适合经管类专业的网上创业教育云平台体系，该体系包含七大组成部分：
3.1如何精确定位经管类人才培养的需求？
建设网上创业教育云平台首先要确定经管类人才培养的实际需求，避免低水平的重复建设和盲目跟从。我们将网上创业教育云平台分为以下四种类型，供不同方向的经管类专业参考规划：
（1）知识管理型：知识管理是最普遍的网上创业教育云平台实现模式，可以根据高校人才培养的需要，分为公共知识管理型平台和个人知识管理型平台，在充分发挥广大师生员工的力量的基础上，对创业信息进行收集、整理、版权保护、上传、下载，以满足创业知识资源管理的可靠性和安全性、资源管理的灵活扩展性和终端用户的积极参与性。
（2）资源共享型：此类平台充分发挥Hadoop、NoSQL等离线存储和分析工具，其云平台重在计算机软硬件的技术建设、云平台的资源共享效率等，需要大量高性能服务器、网络、存储和配套的终端软件，技术力量要求较高。
（3）交流互动型：电子商务和社交类云平台每天增加数以亿计的用户留言、照片、视频等信息，用户参与程度高，数据量大，行为特征明显。在平台中，通过合适的创新开放机制使越来越多的终端用户把自己的信息“迁移”到“网上创业教育云”上，通过建立校园网微博、博客、论坛、社区、私有“云”等方式，调动各方面的积极性。
（4）虚拟仿真型：以网上创业实践场景的灵活部署、快速搭建、快速响应、简单维护为目标，虚拟仿真服务云平台通过协作云、分布式虚拟服务器、统一数据接口和远程互动教学平台为教学研究提供统一的虚拟服务，如软件开发、统计挖掘、3D虚拟等。
3.2如何建立低成本的网上创业教育云平台？
根据不同需求，尽量采用标准可扩展的数据中心软硬件架构，规范信息的来源、分类、特点、格式、结构等[4]；其次，针对各高校特色和优势，分别负责不同的数据收集和模块建设，避免大量低级重复的内容建设。各高校可根据自身资源采取自主开发、外包、使用协作云和公共云的方式进行。最后，发布平台时，规范数据加工分析环节输出的综合数据和分析信息，授权用户通过单点登录的方式进行跨平台访问。从确保各高校平台围绕统一标准来建设，分工协作，减少低水平资源的重复投资，可以极大的降低教育云平台的建设和维护成本。
3.3高质量的商户信息和用户信息源的实时获取、整合与挖掘？
高质量的商户信息和用户信息数据是网上创业教育云平台的根本，如何实时获取、整合与挖掘是建设的重中之重。网上创业教育云平台教学资源通常分为两个组成部分：（1）教研资源：一般包括创业视频资源、优秀课件、创业案例、虚拟化仿真模拟软件、商户数据等；（2）用户线上活动数据：包括消费信息、用户留言、社区讨论、短消息、博客和微博等。
传统的用户线上活动数据仅体现在结构化的统计领域，如访问频率、峰值压力、常用模块等。对网上创业教育云平台，必须对用户的线上活动做进一步的深入分析、研究，根据信息传播的生命周期，通过用户复杂网络，对生活实录、群体监控、用户消费、常见问答等分类处理，提供用户引导、提高信息推送质量，提升用户媒介素养。
3.4经管类专业师生员工使用积极性如何提高？
在云时代和移动时代，可以通过授权开放部分数据和端口，通过协作云和二次开发，形成若干应用方便的软件、移动APP，让用户随手就可以信息交互，真正快速互动。通过适当的开放机制，让更多的软件开发商、更多的经管领域从业人员进入该平台，提高使用效率，挖掘平台潜力，扩大影响力，避免平台本身“闭门造车”。
3.5移动平台如何发展？
首先利用网上创业教育云平台，整合教育资源，制定统一标准，实现Web和APP共享，资源跨平台共享；其次，简化操作，降低开发和使用成本，增强用户体验，让移动用户及时、畅通的进行信息交流，提高用户的使用积极性；再次，加强APP软件兼容性，适合不同的移动平台，满足不同的用户需求；最后，随着移动设备处理能力的日益增长，加强移动平台与云平台的数据交互，挖掘移动设备的数据处理能力。
3.6网上创业智慧教育如何体现？达到什么要求？
网上创业教育云平台下的智慧教育可以根据以网上创业知识体系为核心和终端用户为核心的方式并行发展。以网上创业知识体系为核心的智慧教育重在资源的合理组织与优化，通过由点到面的资源构建，为类似需求的用户提供一种通用的操作路径。而以终端用户为核心，在合理监控用户操作实录的基础上，结合云平台资源，为用户提供符合自身需求的教学资源、学习路径和工作方法。在推送结果的同时，更能提供解决问题的思路以及下一步的建议，激发用户自主学习的动力[5]。
3.7经管类专业网上创业大数据分析人才如何培养？
比常见的商业、社交和管理云平台更加强调的是：网上创业教育云平台要为用户个体推荐优秀数据资源、提供教学研究解决思路和方案，其见效特征不明显、周期长。因此，要建立经管类专业网上创业大数据分析人才培养体系：
（1）首先，根据网上创业内容的不断更新，建立以大数据知识点为核心、网上创业知识体系为主线的点线面结合人才培养路径，不断细化，让大数据分析充分融入到网上创业人才培养体系中去；
（3）其次，建立阶梯性的大数据人才分析体系。网上创业资源更新速度较快，学期效应明显。因此，阶梯性的网上创业大数据分析更容易了解当前教学和管理的现状并及时地进行调整。
（4）最后，着力培养经管类网上创业实践教学领域的大数据分析师。目前，数据分析师已经走进千万家商业系统，但大数据分析师，尤其是经管类网上创业实践教学领域内的大数据分析师却非常稀缺。培养具备云计算/大数据等专业计算机知识，具有教育背景和管理工程的师生员工是教育云平台不断发展的必备条件。
4、结束语
本文从网上创业教育云平台出发，通过分析目前网上创业教育云平台中存在的问题，建立并以此为依据建立经管类专业网上创业人才培养体系，给出了该体系下的七大组成部分。在网上创业教育云平台的发展过程中，关于资源的建立、协作云的建立、数据挖掘等研究仍然不足，需要做进一步的深入分析。
参考文献
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[2]王珊,王会举,覃雄派,周烜.架构大数据：挑战、现状与展望[J]..《计算机学报》,2011,34(10):1141-1752
[3]张田,李子运,汪晴晴.基于云计算的移动学习资源开发初探[J].《现代教育技术》,2012,11:59-61
[4]PanGang,QiGuande,ZhanWangsheng,etal.Traceanalysisandminingforsmartcities:Issues,methods,andapplications[J].IEEECommunicationsMagezine,2013,51:120-126
[5]王元卓,靳小龙,程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报,2013,6:1125-1138
作者简介：孙立，讲师，硕士研究生，盐城工学院经济管理学院，研究方向:管理科学与工程，电子商务。