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层次分析法在农村电商发展风险评估中的应用

时间:2024-11-06 01:28:38

摘要:陇南农村电商具有较大的发展潜力,但是在产品同质化、资金获取、运营规范化、电商高素质人才等多个方面存在风险,制约了其可持续发展。首先通过AHP层次分析法建立了农村电商发展风险评估指标体系,并使用该指标体系对陇南农村电商发展进行了模糊综合评价,最后针对存在的问题提出了相关建议。

关键词:农村电商;风险评估;层次分析法

引言

甘肃陇南地区特色农业包括核桃产业,花椒、苹果、油橄榄、药材等。其中药材市场产量巨大,占甘肃省70%以上,达到1500多万公斤。然而受到交通、销售渠道等条件限制,陇南农村经济发展却较为落后,2016年农民人均纯收入仅为5859元,远低于全国农民人均纯收入12363元[1]。

近年来,农村网民增长速度是城镇的两倍,为农村电商发展提供了坚实的基础。农村电子商务能拓宽特色农产品的销售渠道,降低农业生产成本,促进农村经济发展,拉动农村就业和创业。若陇南农村电商健康发展,将特色农业优势转化为经济增长动力,则有助于陇南农村经济改变落后局面。然而,农村电商也面临着同质化竞争严重、人才匮乏、资金缺失、品牌化程度低等问题[2],农村电商发展存在一定的风险。本文将采用层次分析法、模糊综合评价法来确定陇南农村电商发展风险,并针对性提出建议,为陇南农村电商健康发展提供参考。

1、农村电商发展风险评估指标体系1.1建立指标体系

按照建立指标体系的一般原则:科学性、全面性、结构化、关联性,建立农村电商发展风险评估指标体系,如表1所示。

1.2层次分析法确定指标权重

通过AHP层次分析法来确定指标权重:首先发送调查表,征求各指标之间相对重要性的权值,然后求结果的算术平均值,设置判断矩阵。为了快速有效的构造该矩阵,通过1-9比例标度法构造因素来实现,获得相对重要性值。

为了准确的获得特征值,然后计算出其近似值,通过根值法来进行求解[3]。为了避免评价时出现各种各样的逻辑错误,采用一致性检验的方法,来检验判断矩阵,最后计算λmax与n的差值。它的公式是:

当n增加时,判断误差随之增大,为进行客观检验,应使用CR值进行检验:

CR=CI/RI

其中,RI为平均随机一致性指标,CR的值越小表明判断矩阵越好,通常认为CR≤0.1时,判断矩阵具有满意的一致性。

1.3指标权重计算及一致性检验

首先,为全面合理地判断一级指标X1、X2、X3、X4的权重,邀请十位从事农村电商创业的公司负责人、高校相关领域专家教授评分。给出评分后,去掉最高分与最低分,根据平均值得出判断矩阵。规一化处理后得到规一化矩阵,将该矩阵的每行元素相加,得列向量:(0.90870.90870.49011.6925),从而得到权重向量(0.22720.22720.12250.4231)T,最后进行一致性检验,CR的值小于0.1,具有满意的一致性。

由专家评分可以看出,普遍认为电商发展风险主要看是否有发展潜力,其次是市场和资金,最后才是经营系统的完备性。使用相同方法对二级指标层要素进行比较,得到二级指标层的权重。最后,可以获得其综合指标权重如表2所示。

2、陇南农村电商发展风险评估

模糊数学理论能在大部分行业和定性指标的评价系统内使用。在农村电商发展风险评价中,一些指标实施定量描述时,不能做到精准定义,所以选择模糊综合评判法的模型,它的主要作用是合成指标体系[4]。模糊综合评判过程如下:设置好评价主体的评价指标集,在评价模型内,拥有着对应准则层,并且在它的内部存在一些单个的准则,然后也具有相对应的评价指标集。把评价目标看作为模糊集合。采用四个元素,就可以构建一个评语集,其主要的内容是:{优秀,良好、一般、差}。根据评分专家的讨论推荐,本模型使用的量化集为{90,80,70,60}。收集专家对每个指标进行评价的结果,计算隶属度如表2所示。

由表2可知,农村电商经济贡献度的指标整体权重最大,达到0.1846,另外农村电商发展热度、资金获取难易程度以及产品同质化程度的指标权重均较高。这些指标的高低直接决定了陇南农村电商能否顺利可持续发展。

总体来看,陇南农村电商发展风险对“优秀”的隶属度最高,其中一级指标电商发展潜力的评价最高,尤其是农村经济贡献度X43优秀一项达到0.9,较高的发展潜力降低了陇南农村电商发展风险,但是在其它三个方面仍存在欠缺,面临较大的发展风险:(1)同区域同质性严重、恶意竞争泛滥。陇南农村地区电商经营的品种存在高度相似性,由于主营业务重叠度高,产品易于加工可复制性强,引发行业内部的恶性竞争。网络经营户存在故意降价、盗用图片等现象,影响恶劣。(2)高素质人才匮乏。陇南农村地区电商运营各个环节中均存在严重的人才缺乏。例如在店铺的运营方面,美工、高级摄影师等人才匮乏且人才成本较高,在客服方面人才缺失导致在与顾客交流过程中处理方式不善使得信誉等级受损。(3)陇南农村电商缺乏有效的资金供给渠道。青年人群是陇南农村电商的主力军,近几年大量返乡青年农民工积极投身电商创业活动,但是该人群自有资本较少,资金需求迫切。陇南农村电商的发展模式以粗放型为主,商业贷款困难,风投态度也非常谨慎。陇南农村众多的小微电商企业依然面临资金瓶颈问题,融资难成为陇南农村电商发展的最大障碍之一。

3、陇南农村电商发展建议

3.1重视形象建设,规范经营模式

由于电商企业参差不齐,鱼目混杂,盗用网店图片、产品故意降价等扰乱市场现象经常发生,不利于形成规范有序的市场。为提升竞争力、改善形象,电商企业应规范运作过程,加快农村电商的转型升级。政府应鼓励有一定规模的电商企业进行创新和整合,打造陇南农村电商品牌。发挥税务、商务、市场监管、文化、公安等部门在陇南农村电商活动中的监管职能,促进陇南电商从业者守法经营。加强对网上涉及行政许可的商品和服务监管,从而促进农村电商规范化健康发展[3]。

3.2加大高素质人才培养与输送

陇南农村电商存在严重的人才瓶颈,在网站管理、客户服务等各个方面人才短缺,这严重制约了其发展速度和可持续发展能力,地方政府应将电商人才的引进和培育提升到战略高度。首先,政府应该加大高素质人才去农村就业的激励措施,提升宣传力度;其次,政府应该努力培养“电商示范户”,挑选带头创业、责任心强、技术过硬的高素质青年人才,不断培养其业务水平,进一步带动全村创业。此外可依托本地高校陇南师范高等专科学校电子商务学院,培养急需的电商专业人才。

3.3疏导陇南农村电商资金供给渠道

陇南农村电商存在资金供给不顺畅,资金匮乏问题。融资难成为陇南农村电商发展的最大障碍之一。以银行为主的金融机构授信困难的根源是信用风险评估依据缺失,应从网络金融、商业性金融、政策性金融、合作性金融多维度加强农村金融和农村电商的有效整合。只有完善陇南农村电商信用风险评估体系,加大陇南金融向农村电商融资的强度,才能降低金融机构的信贷风险,并逐步实现农村电商资金的供需匹配问题。为此,在供给侧改革背景下,面对陇南地区农村电子商务快速发展的趋势,应加速整合农村电商与农村金融,在农村培育形成新供给新动力,推动农村金融与农村电商相互促进、共同发展,保障陇南农村电商的健康可持续性发展。

参考文献:

[1]赵炎强.陇南电商发展现状、存在问题和未来展望[J].农业网络信息,2017(03):30-32.

[2]杜理明.陇南农产品电子商务发展现状及对策研究[J].电子商务,2015,(04):12-13.

[3]张伟.AHP层次分析法在跨境电商项目风险管理中的研究[J].企业技术开发,2016(01):79-80.

[4]高振斌.基于模糊综合评价法的企业电子商务绩效评价研究[J].信息系统工程,2017(07):157-158.

作者简介:

蒲宝卿,硕士,讲师,就职于陇南师范高等专科学校,主要从事网络技术、电子商务等研究。
   

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