关键词：大数据；电商模式；发展变革
引言
随着互联网信息技术的应用更加深入与普及以及社交媒介近年来在商业生态链中的爆炸式发展，各类可分析的数据流量正以规模级数量增长，通过数据的分析可以对消费群体有更为精准的判断，以低成本模式及时调整营销策略，达到企业价值最大化的目的。通过互联网信息技术手段如互联网云端、社交媒介、物联网、云计算等对数据进行搜集、分析及判断，大数据分析已成为互联网经济未来继续繁荣发展的强力基石。
有效的进行大数据分析，可以使电商企业更快捷的适应体验经济时代，当下的商业生态圈处于流量为王、销量为王、数据为王的发展阶段。通过对行业及客户数据的开掘、分析、判断，可以更迅捷把握客户的个性化需求并为其量身打造个性场景，为其带来更好的消费体验，加固客户关系实现营销路径的稳定。精准的大数据分析为电子商务的深度发展带来机遇，通过对数据的深度应用将不断促进电子商务的革新，未来电商的竞争也是数据和流量的竞争。
1、大数据及商务模式的界定
引用维克托·迈尔·舍恩伯格对其的定义来谈，“大数据，不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”大数据也称巨量数据，是随着互联网及科学技术更深维度的应用而产生的巨量数据碎片。大数据应用的本质核心是大数据的采集及有效分析，而随着互联网技术云时代的来临，通过云计算巨量数据碎片的采集也不再是技术问题。根据云计算的分布式处置、分布式数据资料库、云存储和虚拟化技术，可以有效的对由各运营链条产生的海量碎片化的数据进行分析整理，实现巨量数据向独有资产的转变。
简略而谈，商业模式就是公司通过什么路径和手段来赚钱。商业模式也可以概略为一种商业逻辑，是企业与客户之间、供给方与需求方之间交换各自独有资源实现各自效用最大化的纽带。一种可以为企业盈利并能为客户提供更好体验服务的商业模式，就是企业所需要的，它能够有效的整合利用企业内外的资源，使其成为企业所拥有的具有高效竞争力的运营系统。
2、大数据分析在电子商务中的应用
大数据分析使有效数据得以转变为资产，在电子商务模式商业活动过程中，数据充当着穿针引线的作用，也是体验经济时代个性化场景服务所实际需要的。电商企业通过有效数据分析可以迅速查究不同客户的个性化需求，通过互联网各种社交媒介更为精准有效的对其进行营销推广和售后服务，相比较于过去传统粗犷式的海量广告推送大大降低了企业的运营成本。电商企业可以通过大数据分析精确的判断客户属性，对客户进行分类制定不同的营销策略，稳定固有客户增加其粘性，发现并发展潜在客户群体为其需求量身打造个性化体验场景。
以中国电商企业为例，电商企业掌握了平台受众群体全面的数据信息，其中包括用户的浏览历史、购买消费记录，通过其对商品的评价得到的反馈信息判断用户的个人偏好，具有代表性的有阿里巴巴、淘宝、京东等。电商平台利用大数据的精准分析进行低成本高效率运营、与第三方共享平台数据达到跨领域发展经济利益最大化，依据巨量受众群体的个性化需求对其进行较为精准的广告推送及商品的营销。大数据分析为电商企业运行提供信息支持，而流量的增加也有利于巨量数据的采集，促成数据、服务、营销推广不断的轮回，形成“雪球效应”。大数据并不仅仅是电商平台营销商品的辅助工具或商业活动附带的衍生资产，大数据分析是电子商务未来发展的重要资源及优势所在。
3、当下流行的电商模式及其现时局限性
3.1B2B（企业与企业之间的电子商务交易模式）
B2B模式是目前电子商务交易市场上占有份额最大的商业模式，供需企业之间以互联网通讯技术或各种电商平台为媒介，可以更为便捷快速的进行各自独有资源的流通，相比较于过去企业之间传统的供需交易方式，极大的刺激了流通市场的繁荣。B2B主要有两种模式：垂直型B2B，一般指生产商或零售商与上游供应商之间的供应关系，比如中兴通讯与美国高通之间的芯片供货关系，垂直型B2B企业一般只要了解某一行业上下游供应链关系就可以进入该行业；水平B2B，一般指在中间交易市场中的B2B企业，是同质化比较高的企业在电商平台进行采购或供应的商业模式。
B2B平台聚集了庞杂的供应商，通常存在信息量过大，不能准确查找所需商品的缺陷；供应方通常只是简单的提供产品的图片和价格，这对于需要更为精准了解商品质量、性能方面的买方来说极不公平；许多低质供应商花高价获得销量排名，以次充好，这不仅损害了买方利益也极大伤害了交易平台的信誉。
3.2B2C（企业与个体消费者之间的电子商务交易模式）
B2C是一种借助电子商务平台如淘宝、京东、亚马逊等进行网络零售的“商对客”模式，主要是在线上进行商品流通及交易，应用互联网技术手段如网银、支付宝、微信等直接进行网上支付。B2C是对过去传统企业零售方式及渠道的变革，企业通过各种电子商务平台不用经过任何中间商，可以直接向消费者提供产品和服务。这种商业模式大大降低了商品营销成品，极大刺激了需求市场，也有助于人民生活水平的提高。
B2C模式虽然极大的释放了需求市场，为内需繁荣发挥着重要作用，但是由于目前营销思维及互联网技术的局限性，B2C模式也存在诸多瑕疵：首先，缺乏人与人之间的沟通且无法构建个性化的商业关系。淘宝等电商平台上的交易大部分都是一次性的，商家先通过各种合规、非合规手段把商品销量推上去博得消费者眼球，但交易结束后无法构建稳固的客户关系，往往都是一次性交易。其次，商家或平台缺乏对所售商品质量的保证。由于目前电商平台主要的收入来源是广告费和场地使用费，平台规则的设计往往倾向于商家，而往往忽视消费者的权益。最后，线上交易并不能够为消费者提供商品体验。现在是体验经济时代，线上交易平台仅仅只是为了交易而交易，商家不能及时的了解并为客户提供服务，无法建立稳固的客户关系，极大限制了B2C模式的进一步发展。
3.3C2C（个体消费者之间的电子商务交易模式）
随着互联网技术的进一步深度应用及普及，传统社交媒介与网络支付手段的无缝衔接，在社交软件拥有大量受众群体的基础上，C2C电子商务模式应运而生并快速的占有了相当的市场份额。C2C即消费者个体间的电子商务活动，淘宝平台、微商等运营模式就是其典型代表，具有客户群体广泛、卖家进入门槛低等特点，只要有好的资源就可以人人创业。
C2C模式爆炸式发展的同时，也存在诸多隐患。以淘宝等大型电商平台举例，个人卖家没有在工商登记备案，外界难以对其出售的商品进行有效监管；个人卖家信誉度及商品真实销量无法有效考量，为了营造良好的信誉度，卖家刷单、刷好评已经成为潜规则。以目前流行的微商来谈，大部分微商只是在消费自己的朋友圈流量及个人信誉度，当朋友流量用完之后，很难可持续发展。当下，直播营销及内容消费，是其未来发展方向之一。
4、大数据新常态下电商模式发展趋势
支付手段的变革、移动互联网的普及应用，都在潜移默化地改变着人们的消费习惯和生活方式。交通出行愈加便捷“地球村”概念已然落地，互联网个人移动终端的深度普及让信息交流更加无界化，“互联网+”零距离以各种形式应用在各行各业使社会分工越发精细，这些都在加快人们的生活节奏，商家要在信息商业时代站稳脚步，就要满足客户对高效节奏的要求。应用大数据分析，能够让商家准确的把握消费者个性化需求，根据不同类别客户的需要迅速的为其量身打造个性化场景体验，以“数据驱动”可以使企业运行的更加高效率。只有通过对巨量碎片化数据进行有效归纳、分析、整理，才能让电子商务模式的发展跟上体验经济时代的步伐。
4.1新零售
“新零售”这一概念由阿里巴巴掌舵人马云首先提出，融合“线上销售”、“线下体验”、“快速物流”三大要素为一体的新型零售模式。通过大数据分析精准掌握不同消费者的个性化需求，是一种消费者需要什么就卖什么，建立以消费者良好体验为宗旨的数据驱动的商业模式。“新零售”重构了商家与消费者的关系，打破传统B2C模式僵化沟通不顺畅的商客关系，通过三位一体的营销方式构建稳定的客户关系，积累稳固的受众流量。
在市场竞争愈加激烈的当下，“新零售”可以同时在线上及线下二维市场进行战略规划，全渠道铺货，扩大自己的客户群体，拓宽营销渠道。通过数据化管理商品销量、客户信息，进行营销模块化管理，依据数据反馈及时调整营销策略，为客户打造个性化、精细化、智能化三位一体的场景体验。对线上、线下人、货、场进行深度融合，线上销售、线下体验并结合物联网实现物流仓库的革新，更为便捷的为客户服务，满足消费者的个性化需求。线下体验商店与电商平台通过移动互联网实现无缝衔接，弥补传统线上交易无法体验的缺陷，促进电子商务交易市场的繁荣。
4.2M2B跨境电商
M2B即制造商与经销商通过电商平台直接交易的模式，可以节省制造商产品的运营成本及下游经销商的采购成本，简要来谈是一种对传统B2B模式的优化升级。M2B三要素：大型化、去中间化、品质化。相比较于传统B2B平台，M2B定位于大中型企业，剔除低端以次充好泛滥的情况，点对点的交易模式使流通渠道更加顺畅。
M2B跨境电子商务通过“互联网+”以“买全球，卖全球”的方式，快速寻找价值洼地，实现商业利润更高、流通交易环节更少、零运存的商业模式。这种营销模式有助于中国传统外贸企业简化交易过程、提高贸易效率、降低运营成本，使跨境贸易变得简单。外贸企业不用再专门设置外贸营销专员，寻找客户。物流配送在M2B平台就可以完成，更快捷的对出场货物进行跟踪及搜集数据信息，方便对行情及客户进行大数据分析，有助于及时调整企业战略规划和营销策略。
4.3内容电商与自媒体
内容电商及自媒体营销为传统电商平台加入了新鲜血液，我们所想到的实体商品与碎片化的网络虚拟商品都可以进行供需买卖。其运营内核是：创造需求，通过产品内容营销刺激消费者的购物欲望，在内需瓶颈时期，内容及自媒体营销可以让自己流量利用效率最大化，进行产品推广和品牌塑造，刺激基数庞大的受众群体进行消费。具有代表性的有罗永浩、吴晓波等自媒体及小红书、蘑菇街、微信微博等多种内容运营模式，以内容为王的电商最大的核心价值就是各自拥有的“IP”，以自身的优势及特点获得粉丝关注并不断积累客户流量。与传统大型电商平台相比，内容电商及自媒体可以最大程度的对个性化商品进行营销推广，是对淘宝、京东等主要以低价为竞争手段的变革。
相对于传统电商平台庞杂的同质化商品，内容电商可以独特的对商品个性化重新塑造，营销方式更加的灵活，比如：蹭网络热点，什么流行就营销什么；构建个性化商品品牌价值为其注入精神定义，提高消费者对“IP”品牌的认可度和粘性，营造品牌文化，进行商品差异化营销。内容电商很容易让顾客“遗忘”商品内在真实的价格，适合营销价格偏高及非刚需商品，随着用户粘性的提高以及对某一网络社区或自媒体信赖，也有助于稳定客户关系的构建。
5、结语
以大数据分析为驱动的“互联网+”模式正在各行业中深度普及，伴随着移动互联网技术的深度开发和普及应用，互联网移动终端已紧密的融入到人们的生活当中，共享模式及支付手段的变革也加快了人们的生活节奏和消费方式，电子商务作为大数据互联网信息时代主流的商业模式，正在变革着整个社会的商业生态逻辑，电子商务在日常生活中已无处不在。在体验经济效率时代，规模愈加庞大的电商企业只有通过有效的数据分析才能快速准确的把握客户个性化需求、市场新风口，降低企业的运营成本并提高运营效率。以“数据驱动”并结合内外环境的变化，不断的对电子商务模式进行更新迭代，才能实现电商经济模式的可持续发展。
参考文献
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作者简介：吴潇宇，硕士，贵州大学管理学院，研究方向：人力资源管理、可持续发展。