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数据共享视角下的电子商务精准扶贫问题分析

时间:2024-11-06 01:19:36

摘要:电子商务作为帮助精准扶贫的新生力量,对促进贫困地区内外资源的有效对接、利润空间的增加、农村内生力量的培养有着很大的帮助,但在推进过程中还存在数据不能做到定位准确、数据整合、统筹划一、资源的共享,导致不能真正做到数据共享的电子商务精准扶贫。因此,应充分利用大数据共享以及大数据技术打破地区、部门之间的信息孤岛,将不同地区和部门的分散的碎片化信息进行整合,真正实现精准识别,精准管理,精准帮扶,精准监控,精准评估,精准指挥,精准脱贫。

关键词:数据主权;数据共享;精准扶贫

引言

近年来电子商务的发展呈现井喷的态势,电商扶贫也成为脱贫致富的一大关键举措,通过大数据技术将符合条件的电商用户筛选出来与贫困人口进行匹配,从而为精准扶贫作出贡献。因此,数据共享视角下的电子商务精准扶贫问题分析具有一定的理论价值和现实意义。

1、精准扶贫

我国之前有很多扶贫工作存在着粗放“漫灌”的问题,对贫困地区笼统的拨发财政补助,不能对贫困农户进行有针对性的扶贫。贫困人口的数据与实际存在很大的误差,如:贫困居民底数不清,扶贫对象通常是基层干部推测估算得来,这一系列问题导致扶贫资金不能精确到位,最后出现了在数据上存在弄虚作假,挤占浪费国家扶贫资源等现象,甚至发展成为严重的腐败问题,形成恶性循环。

而精准扶贫就与粗放扶贫相反,精准扶贫就是通过贫困人口数据的精确定位从而使扶贫资源和扶贫政策能够精确有效施放。贫困地区脱贫必须要有精准度才能使扶贫工作更加有效率,精准扶贫更要精确定位贫困居民,特别是政府和社会的扶贫资源必须重点用在真正的贫困居民身上,用在正确的方向上。

由于电子商务精准扶贫涉及一些相关概念,为此界定如下:

(1)数据主权。是指政府或互联网企业巨头对庞大数据的占有和使用,它包括对数据的收集,整合,存储,分析等一系列过程。数据主权所有者既有对数据进行获取储存分析的权利同时也有保护数据信息的安全的责任。我国目前的数据主权的拥有者一般包括政府机关和各大互联网巨头。

(2)数据共享。是某一数据主权单位在收集到数据信息之后将数据信息储存起来并且可以通过不同的设备与其他数据主权单位进行相关数据分享,并对数据进行各种操作运算和分析。数据共享的实现可以使政府以及其他更多的扶贫机构减少收集数据,分析处理数据的重复劳动以及资金的付出,从而更加充分的使用已有的数据信息,把更多的精力以及资源放到精准扶贫的工作上来。

(3)大数据合作。如今我国大数据技术还处在起步阶段,很多根源性、重要性的数据被不少机构搁置不用,还有一些规模较大的互联网企业追求利益的最大化,以安全问题和商业机密等理由拒绝向社会提供关键数据。整个社会的数据开放和共享的程度并不高,形成“数据孤岛”。

2、大数据与精准扶贫

2.1政府部门大数据对扶贫对象的精准识别

政府部门可以通过大数据的分析得出更加细化的精准扶贫信息,一方面,精准扶贫强调贫困人口的精准定位。政府资金投入是扶贫的主要形式,精准施策的前提是贫困人口的精准识别,根据收集的贫困居民数据然后通过大数据信息分析可以对贫困人口建档立卡,挑选出真正的贫困人口,并且把贫困人口的贫困程度,贫困原因搞清楚,做到扶贫精准到户,因户施策、因人施策。通过大数据的技术,可以将贫困人口的数据信息全面具体地呈现出来,同时将这些数据信息整合起来构建出一个庞大但精细的大数据扶贫系统和信息化服务平台,让碎片化信息相互拼接起来并进行分类整合形成一个庞大的数据库,对数据进行对比分析与综合评估,这样不仅能够将符合国家贫困标准的贫困居民数量以及贫困居民的地区分布等宏观信息准确的界定出来,而且能够准确的将扶贫对象的性别、受教育程度以及家庭状况等具体的特征以数据的形式呈现出来,精准正确的界定出扶贫对象的范围,并对扶贫对象的数据信息进行准确的分析评估,根据不同扶贫对象的具体情况制定有效的扶贫措施,保证扶贫工作能够精准到户。

另一方面,精准扶贫需要关注贫困人口的真实需求。扶贫的精准意味着扶贫工作由面到点的转变,只有针对问题的最根本原因制定解决办法才能让扶贫工作顺利进行。现在我们可以依托大数据技术,建立贫困居民数据库并且对在档贫困居民数据进行实时观测、动态监测和分析研判,不仅能准确找到脱贫的最有效可行的方案,也能确保扶贫工作的科学合理、精准到位,有利于将扶贫资金的效益最大限度的发挥出来,将宝贵的扶贫资源精准的使用到真正需要帮助的贫困人口身上。

2.2电子商务平台大数据对有爱心消费者的精准识别

大数据不仅可以通过政府进行分析,在电子商务平台也可以通过用户行为信息,进行深度分析与挖掘。在电子商务领域中,用户行为信息量非常复杂庞大,据专注于电商行业用户行为分析的公司的不完全统计,一个用户在选择一个产品之前,平均要浏览5个网站、36个页面,在社会化媒体和搜索引擎上的交互行为也多达数十次。这些繁杂的行为信息可以将用户潜在的购买心理和购买意向反映出来。而电子商务平台就可以从这些用户中通过大数据的分析筛选出一些相对普通用户比较有爱心的消费者,电商平台可以将这些有爱心的消费者进行统计,然后将他们与政府分析出的扶贫对象进行整合与对接,使这部分爱心消费者的爱心能够真正用到扶贫工作上来。

3、电子商务精准扶贫机制分析

3.1应用数据共享与合作解决扶贫对象与爱心消费者信息不对称问题

有很多爱心消费者或者很多慈善机构能够对贫困地区伸出援手固然是一个好事,但在这个过程中仍然存在很多问题,例如爱心消费者对扶贫对象进行捐赠的过程中,确实有不少贫困地区需要捐赠,但实际情况是,有的地方“捐赠过剩”,造成负担和浪费,而有的地方却不能及时得到捐赠。对于很多爱心人士和慈善机构组织而言,他们拥有资金、人力和项目,但由于信息不对称,难以发现和锁定要帮助的对象。但在数据信息如此精细的今天,就可以通过数据共享与合作来解决信息不对称的问题,政府手里有扶贫对象的准确信息,一些电商平台和网络平台拥有爱心人士的信息,只要政府和电商平台能将这些信息进行共享与合作就可以将扶贫对象与爱心消费者进行对接,从而做到真正的精准扶贫。在这个过程中政府要能发挥自己的能动作用,积极搭建信息平台将扶贫对象的精准信息整合出来,同时电商平台也要通过对消费者数据的分析将有爱心的消费者筛选并整合出来,最终政府与电商平台的信息进行共享与合作,做到真正的精准扶贫。

3.2电子商务精准扶贫各方参与者的角色分析

首先从政府方面来说,我国各地扶贫办根据各地区的贫困户的致贫原因、收入来源、收入水平等基本情况,对贫困人口进行建档立卡,同时对现有在档贫困人口进行甄别,对符合条件的贫困人口进行建档立卡,确保贫困人口数据库的准确,最后将各地的数据信息汇总到国务院扶贫办,并且对贫困人口数据进行动态管理,根据各地扶贫办提供的定期回馈数据将已经实现脱贫的人口进行退档,同时将新的符合贫困人口条件的对象进行建档立卡,将整个贫困人口数据维护成一个动态的,良好的数据库。

从企业的角度来看,企业在取得用户的数据资料之后应该主动积极的与政府的贫困人口数据进行对接,一方面可以通过筛选出有爱心的消费者来帮助贫困地区人口精确施以爱心;另一方面可以通过电商平台来对贫困地区的产品进行推销,将这些商品推送给更多的消费者,打破贫困地区信息交通不发达所形成的僵局,让贫困人口能够减少对政府扶贫资金的依赖,做到脱贫致富。

从个人的角度来看贫困人口的脱贫不能仅仅依赖国家的力量,我们每一位公民都有义务有责任去实现全面建设小康社会的伟大目标,在进行精准扶贫的过程中我们不能仅仅是简单的献爱心,我们可以去购买贫困地区生产的产品,让扶贫工作形成一种良性的循环,而不是一味的对贫困地区无偿的捐赠,只有贫困人口通过自己的劳动或付出换来成果并达到一定的经济水平才算实现真正的脱贫。

3.3电子商务精准扶贫信息沟通机制

电子商务精准扶贫需要把建档立卡贫困户、政府扶贫机构、电商企业与爱心消费者之间建立精准、畅通、有权威的信息沟通机制,如下图1所示:

在动员社会力量开展精准扶贫过程中,国务院扶贫办建档立卡贫困户大数据与电商企业大数据之间数据共享与信息沟通至关重要。要保障有爱心消费者所购商品和服务源自于建档立卡贫困户,而且质量有所保证。同时,政府需要对电商平台和电商企业开展实时监控,坚决防止损害爱心消费者的诚信事件发生。

4、结论

电商扶贫是精准扶贫的中坚力量,也是新时代下脱贫攻坚的创新举措,在大数据时代背景下的今天,政府可以利用大数据技术来建立社会扶贫供给数据库,同时电商平台通过用户行为信息筛选出社会上的爱心人士,收集互联网公开的社会公益扶贫项目,企业的帮扶数据进行筛选分类整合,让政府以及电商平台的数据库能够进行有效精准的对接,把扶贫问题进行精确的量化、数据化,快速精准地提升扶贫效率,使人力、时间、资金等扶贫成本得到降低,让我国精准扶贫工作能更加顺利的进行,为我国全面建设小康社会提供强有力的保证。

参考文献:

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作者简介:李辉,云南农业大学硕士研究生,主要从事农村区域发展与政策研究。

朱克西,教授,现就职于云南农业大学经济管理学院,主要从事农村电子商务研究。
   

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