本届世界杯期间，视频助理裁判VAR技术、比赛用球Telstar18（电视之星）等一系列高科技产品的使用受到世界瞩目。同样受到关注的还有应用于CCTV-5体育频道手机客户端（以下简称CCTV-5客户端）的一项“黑科技”——智能AI集锦官“快影”。该技术由阿里巴巴机器智能技术实验室研发，截至7月15日，已为CCTV-5客户端提供了世界杯全部64场比赛的19个6—12分钟的视频集锦，内容涵盖有威胁进攻、破门时刻等精彩比赛镜头。
上线前，“快影”对过去5届世界杯的300多场比赛、近2.9万分钟的视频数据进行了深度学习，同时对欧冠（欧洲冠军联赛）等大型足球赛事的视频数据进行了补充收录，为比分、红黄牌、犯规等赛场事件建立起相应的数据模型。“快影”的高产出效率及延伸至内容制作领域的全新应用，都让人们对影视行业与人工智能的未来结合产生无限遐想。
智能AI高效替代人工剪辑赛事集锦是对一场足球比赛的总结，也是赛场精彩瞬间的汇总，一般由播出平台于比赛结束后在最短时间内筛选、剪辑出视频素材并上传发布。对一些大型赛事而言，完成该工作需多名专业人员分工配合，整体耗时30分钟。
阿里机器智能技术实验室高级算法专家刘扬表示，和人工剪辑的同类视频相比，“快影”制作的集锦可实现相同的内容水准和传播效果，“在用户点击量和后续评价上基本没有差别”，而人工智能在制作效率上更胜一筹。每场比赛结束后3—5分钟，“快影”可自动生成10分钟左右的集锦视频，经人工审核、传输等流程后，可在比赛结束15分钟内发布，这比人工剪辑节省了一半的时间。
刘扬告诉《综艺报》，人工智能的剪辑效率相较传统剪辑方式约有10倍左右的提升，通过算法实现的剪辑过程无须额外投入技术人员，人力成本为零。“人工智能剪辑速度快、节省人力。央视可以把更多专业人才解放出来，去做更有艺术性或更有理解度的专题节目，丰富赛事的整体观赏度。”
央视体育频道新媒体业务组相关负责人也表示，“快影”基本能够替代编辑在本届世界杯期间的剪辑工作，编辑可节省出精力和时间专注于更加精细化且包含情感和编辑思路的视频产品制作。
目前，“快影”除应用于CCTV-5客户端世界杯精彩集锦制作，还可应用于视频智能打标、网店头图智能生成及直播平台的内容审核等方面。该技术未来将持续服务于CCTV-5体育频道，对亚运会、德甲（德国足球甲级联赛）、法甲（法国足球甲级联赛）等赛事进行集锦生成。“快影”的其他相关技术在优酷、淘宝等平台上也将得到更为广泛的运用。
从节目道具到节目制作者写稿、作曲、主持、谈话交流……在算法和各项新技术的加持下，人工智能开始触碰独属于人类的艺术、情感领域。近年来，人工智能产品频繁亮相于各大综艺。2017年，央视《开学第一课》邀请机器人钢琴家特奥特劳尼克与郎朗进行了一场人机对抗赛，并登上2018年“CCTV网络春晚”现场演奏。江苏卫视综艺节目《最强大脑》、央视《机智过人》及湖南卫视《我是未来》等节目，均以不同形式呈现了人工智能技术的应用，手法多为人机对抗、交互体验和功能展示。
“快影”和上述节目中的人工智能在影视行业的应用有着较为明显的差别。在赛事集锦的制作过程中，“快影”并非以辅助人类工作或以产品展示的形式参与其中，而是全程承担了内容制作。
谈及人工智能在影视创作领域的应用，刘扬表示，影视类节目创作可分为两类，一种是拥有海量优质素材，通过剪辑创作组装为成片；另一种是生成创意并以此展开内容制作。目前人工智能的主要应用聚焦在前一种。
张建军表示，目前来看，影视制作领域对人工智能有着很大需求。在素材的归纳、筛选，影视作品的智能标签化等领域，有原创内容产出的电视台对人工智能的需求也更强烈。“这也是我们未来开发的方向之一。”
在内容制作层面，人工智能能否完全替代人类工作？刘扬认为这在短期内并不现实。在他看来，人工智能可以通过大量的自我学习完成特定工作，但在自我创作层面还需更多研发投入。“人工智能可以胜任大量的人工重复工作，但对于需要引发观众共鸣的内容创作，人工智能还有待进一步开发。”
针对“痛点”有的放矢阿里云事业群中国区业务部传媒事业部解决方案架构师张建军透露，“快影”的研发创意始于阿里与央视体育频道在沟通中的灵感碰撞，该技术于今年3月初被确定开发，4月底第一代“快影”诞生，经评估后，研发人员又对其进行了为期1个月的优化完善，最终于5月正式完成。由于研发时间较短，“快影”暂未进行市场拓展及推广，但该技术目前已收到来自国内外该领域从业人员的咨询。“大家对内容生产型人工智能技术非常感兴趣，希望从中找到可以结合的空间。”
在人工智能技术的未来应用上，就“快影”而言，除体育领域，新闻报道将是技术团队研发的重点，综艺和电视剧也位列其后。张建军解释道：“新闻是国家非常看中的一个行业，新闻的创作性相对较低，人工智能可节约人力成本，提高能效的可落地性。”
人工智能技术在影视行业，特别是在传统电视媒体的合作、应用上，目前依然面临两大难点。一方面，电视平台是一个封闭式的数据系统，很难与互联网建立数据交互，也就无法实现媒体数据的快速传输，这将对人工智能的自我学习产生限制。另一方面，技术研发团队需要与更多集成商加深合作，通过技术团队提供的平台，让更多为电视平台服务的周边环节团队加入其中，形成有效沟通和对接。“人工智能的加入会对现有的沟通流程产生一定影响，需要花费一些时间进行磨合、了解。”张建军说。
对此，刘扬认为，只有明确影视行业的痛点才能进一步推动二者的结合。“人工智能最初的快速发展，源自技术本身能够提升能效，解决人力及时间成本等行业痛点。痛点往往来自业务的实际需求。”传媒领域对人工智能的需求低于互联网，行业希望进行尝试也是近期才开始的事情。人工智能研发团队只有明确行业希望解决的痛点，才能有针对性地进行研发和对接。