吴恒钦哈尔滨工业大学和香港理工联合培养在哈工大攻读管理科学专业
在香港理工大学攻读“营造与房地产”专业十九大报告中提到，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
从建筑行业来讲，互联网、大数据、人工智能技术是桥梁，连接从现场到工厂到管理的各个方面，推动建筑工业化的进程。
当下信息过剩，所有人都可以拿到海量信息，但是在整合时会耗费大量时间，而且没有思路。人工智能起到了桥梁作用，让最底层的知识库逻辑化，帮助人梳理。所谓“智能”体现在两端，首先是把散落的无序的原始及专利文献数据建立基础关联，提取出结构化的知识，建立知识库。其次在终端，建立类似于京东和淘宝人工问答系统，再将二者联系起来。
我读博前学统计，对大数据和算法很有兴趣，所以读博期间，希望做一些实在的研究。我的论文题目定为“基于人工智能的建筑ICT技术”，是在自然语言分析和深度学习的人工智能前端技术基础上，建立一套解决方案和问题的关联系统，一个建筑领域ICT技术的知识库，在终端输入实际问题，系统自动回答。就比如，你有什么建造需求，或者想实现什么功能，输入问题后就会为你推送，可以满足技术诉求。
我的模型不是最专业的问答系统，在AI专业的人眼里可能也比较简单，但是在建筑领域很少人做，我想“做和不做”是两个概念，从“没有”到“有”也是很有意义的。
改革开放40年来，我国各方面专业人才不断增加，我国有400多个高校开设计算机专业，建筑专业也是人才济济，同时高校也更加注重培养学生的科研能力，香港理工大学不仅支持学生每年参加国际会议，其制度也都是围绕“培养博士独立科研能力”设计。
另外，我国房屋体量大、规模大，特别是二三线城市建筑潜力大，有助于不断累积经验，相信通过人工智能等各种高科技手段和建筑行业的连接，建筑行业的发展赶超国外成为“世界最好”是可能的。
这其中国家参与并扮演了重要的角色。
第一是增加产学研的投入，推动“建筑工业化”发展。国务院建设部下属的建研院每年20亿支持科研工作，连续十年资助建筑与房地产管理专业的优秀师生。第二是标准化制定。国家统一建筑信息模型的API接口，可以直接从终端读取，比如房子设计完后，所有部件数据信息传到第三方预制工厂进行生产，和超市买东西一样，把所需材料运到现场，施工人员就知道怎么安装，项目管理方便，效率极大提高。第三是政策倾斜。国家积极制定规则，把“粗犷”现场转变成“婉约”后台，有助于更好地发挥人的主观能动性，优化管理，降低成本。
随着科技进步，计算机算法进步，越来越多的技术转化为现实成果，规模效应将不断积累，直到有一天你会感慨，哇！生活已经大不一样了。想象一下，房子里所有的物件中都安装有芯片，可远程遥控，而且在手机屏幕上就可以看到房屋的三维立体模型和建筑构造信息，还可以结合VR技术，让人身临其境，就像科幻电影里面显示的一样。
责任编辑：朴添勤