SAPCEO孟鼎铭(BillMcDermott)：将数字敏捷性真正地迁入到企业的应用、业务流程中，这就是SAP未来的路线图。人工智能发展之迅速，已经超出想象，但容易被人们忽略的是对于社会发展意义更大的智能——企业智能。
无人驾驶、语音助手、智能音箱等消费级的人工智能产品吸引了大众眼球，而在企业服务领域，智能机器人的运用也正成为一股潮流——让机器人来做人类的工作，这种场景我们在电影中看到过，在科幻小说中读到过，而如今，这一幕终于将要成为现实。
随着工作性质发生变化，实现自动化的方法也日新月异。机器人流程和智能自动化工具将以更低的成本显著提升服务效率。围绕对话式人工智能(AI)、区块链和商务分析等先进技术，进一步拓展功能，在完成自身进化的同时，助力企业变得更加智慧，这正是SAP目前在做的事情。
革新CRM，SAP开启企业智能新时代
今年的SAPSAPPHIRENOW大会，像是一个大party，更像是一场关于人工智能的狂欢，SAPCEO孟鼎铭(BillMcDermott)对外发布了好几个重磅消息，包括：推出业内首款全面的数据管理解决方案SAPHANADataManagementSuite，助力企业将分散的数据转化为商业价值；发布一款全新应用套件SAPC/4HANA，帮助企业更好地服务并留住客户；同时推出SAPLeonardo在机器学习、AI等方面的最新技术成果等。
传统的CRM解决方案只关注销售的模式，而SAPC/4HANA融合了多重功能，其中包括SAPLeonardo提供的全新机器学习、去年推出的一系列智能技术，以及能帮助客户了解并掌控高度分散数据的全新SAPHANADataManagementSuite。
“传统CRM系统只关注销售，而SAPC/4HANA则聚焦于消费者。我们认为，企业的每个环节都需要获取单一消费者视图。当你通过智能云套件，连接所有SAP应用之后，需求链就能直接推动供应链的运作。”孟鼎铭说。
事实上，SAP对SAPC/4HANA寄予厚望，该产品组合涵盖SAPMarketingCloud（营销云）、SAPCommerceCloud（电商云）、SAPServiceCloud（服务云）、SAPCustomerDataCloud（客户数据云，其中包含收购的Gigya解决方案）和SAPSalesCloud（销售云，其中包含收购的CallidusCloud解决方案）。此外，SAPSalesCloud还整合了SAPHybrisRevenueCloud解决方案与SAPHybrisCloudforCustomer（由SAPHybrisSalesCloud和SAPHybrisServiceCloud组成）。
为给客户提供统一的品牌体验，SAP将这些云产品（曾经在SAPHybris的品牌之下）与SAP商务和客户互动业务整合，成立一个新的业务部门——SAP客户体验。SAP的联合创始人哈索教授认为，“我们认为CRM的市场未来与ERP一样大，甚至是更大。”
智能化贯穿了SAPC/4HANA的各个环节。例如，制造业数字化中非常重要的环节就是供应链。SAPC/4HANA会直接在系统里捕获到客户需求，需求转化成订单，订单系统直接把产品的生产数字以及规范输入到制造的流程中。同时，嵌入QC管理，产品出现故障时会立刻发现并纠正。这其实就是数字孪生，让制造商在产品的全生命周期，一直保持对自己产品的全质量周期的控制，并可进行故障前的预测性维修，目前这项技术已经被美国和德国的很多制造业客户所使用。
SAP是一家以提供端到端商业解决方案而著称的企业，这在SAPC/4HANA中再一次得以体现。
从RPA到全流程智能，SAP实现企业对新技术即取即用
目前我们在谈论企业智能的时候，大多数时间谈论的其实是RPA，也就是业务流程自动化。比如德勤等一些专业会计事务所就推出了财务机器人。正如实体机器人当年改变了制造业，这些“虚拟”机器人也很可能会改变我们的业务流程。
在现代企业内部运营中，自动化主要依托于传统的信息技术，许多企业通过ERP和其他业务系统将技术应用于业务流程。然而，仍有些企业的业务流程是相互割裂的，相关业务系统相互封闭，也使这些企业难以进行深度商业分析——这意味着，企业运营成本增加，周期过长，质量无法保持一致，敏捷性受损。
所有系统都依赖于数据，而分散的数据是当今企业面临的一大挑战。这些数据不仅存在于交易系统，还分布在产品、机器和人员之间。数据必须要能被采纳、分析、并与企业息息相关。对于现在的大多数企业来说，RPA已属难得，更别说全业务流程智能了。而SAP的战略是助力打造“智慧企业”，这也凸显了企业需要采用均衡的手段，实现所有业务流程自动化。
如今SAP有1500多个功能的智能，通过数据分享实现集成，给客户统一的体验，实现跨应用的智能。SAP客户体验总裁安睿山说，机器学习、算法只能够提供一个背景和基于数据带来的洞见，很多的企业可以做预测性维护，但是基于有限的数据只有SAP能够通过IntelligenceSuite实现对端到端的流程提供全面的智能。
“数据以前强调是放在集中的数据库里，现在强调的是将分析、报告、预测的能力，通过分析云交付到数据所在的地方。”SAP执行董事会成员、SAP产品和创新负责人陆凯德（BerndLeukert）补充道，“消费数据是整个生产系统的重心所在，不管数据在云端、数据中心还是设备之上，SAP的创新在于可以从数据捕获、分析、生成，实现端到端全程覆盖。通过SAPLeonardo，可以把数据的分析、汇报和规划实时结合在一起。”
SAPLeonardo就一直在迭代中实现AI的应用。从去年发布至今，SAPLeonardo的技术功能已经帮助数百家客户实现创新。客户可将前沿技术嵌入业务流程中，并将其优化，提高企业效率。
SAPConversationalAI能帮助企业开发智能聊天机器人，提供强大的端到端工具包，用于训练、开发和监控聊天机器人。这些聊天机器人可被集成到SAP或非SAP的系统中，并为行业定制。
SAPLeonardoMachineLearning目前已被嵌入SAP所有产品应用中，包括SAPS/4HANACloud（ERP云）、SAPC/4HANA和SAPAriba（采购云）。
SAPLeonardoMachineLearningFoundation可使客户开发自己的应用。它新增了五种服务，包括物体检测、图形化文字识别及文本分类，能够分析并自动归类文档。
SAPCloudPlatformBlockchain是面向企业推出的全新区块链即服务，支持客户利用HyperledgerFabric和MultiChain等区块链技术，轻松构建和扩展业务解决方案。目前已有65家企业参与了SAP区块链联合创新计划，帮助客户借助区块链增强的制造和供应链产品，提高交通运输、食品和药品等行业的透明度、安全性和协作性。
通过将最新智能技术内嵌到SAP的产品中，这些应用所有的客户都可实现对机器学习、人工智慧、IoT分析等的即取即用。此外，通过SAP行业解决方案，快速实现业务流程再造，通过开放创新，解决具体业务问题，比如一家巨型矿业公司通过SAP服务降低了80%的实施时间，提供了非常好的重型机械管理解决方案以及包装系统，SAP可以降低他们的服务需求达20%。
智慧企业路线图，未来三年实现ERP50%的自动化
S4/HANA每一个新的版本发布都能够把这个功能性能提升20%，实现了全新级别的自动化，无需人工手动，完全在虚拟化的语音界面去使用ERP，降低了企业的运营成本。
那么，三年之后自动化能做到什么程度？
SAP有一个雄心壮志，未来三年实现ERP50%的自动化，要把目前的一些最佳实践再造，使用人工智能和最新的技术，重新设计流程，为客户创造新的价值，开发下一代的最佳实践，这也是SAP未来三年的工作目标。
将数字敏捷性真正地迁入到企业的应用和业务流程中，这就是SAP未来的路线图。那么，对于SAP致力打造的“智慧企业”，又该如何去实现？
现在已经有不少企业通过SAP的服务，一步步在实现“智慧”的道路上努力。adidas通过与SAP合作，把机器学习用于产品设计，基于SAPLeonardo，adidas可以预测流行趋势，知道最新流行颜色，保证充足的原材料供应。机器学习能够帮助adidas分析数以十万计的照片，把握潮流的脉动，这能很好地打造个性化的产品，同时也帮助adidas更好地去保证供货的充足。现在，adidas的新品周期已经由过去的18个月缩短到3周。
通过adidas的例子可以看到，新技术在三个重要的层面能够为企业带来重要的业务影响。第一个是全客户体验，第二个是推动生产力极大地改变企业的成本结构，第三个是转型会改变企业工作的方式以及与员工的关系。所有这一些都为数据所驱动，关键在于这是基于数据洞察力所进行的行动。
智能化是企业未来必须要经过的一个阶段。通过实现智能化，企业流程都通过线上完成，让机器进行分析，辅助管理者决策。企业智能化的实现，还将大大提高整个社会的生产效率，提升社会发展的内生动力。同时，客户驱动成长，客户不会想什么B2B或者B2C，客户只想B2Me，这也是SAP在智能化上不断迭代进化的原因所在——只有以客户为中心，围绕自身能力升级，才能为客户和伙伴赋能。