自主车辆
人工智能技术在实现完全自主的汽车方面具有重要作用。
计算机视觉
人工智能为车辆提供了所谓的“计算机视觉”，因而实现自主驾驶和大多数高级驾驶辅助系统（ADAS）功能。车辆能够在不受约束的环境下识别各种物体、场景和活动，这是如今竞相搞自动驾驶汽车的关键技术之一。在车内各种人工智能技术中，计算机视觉最复杂、最先进。车辆“视觉”由大量摄像头、雷达传感器和激光雷达（LIDAR）装置来处理。然而，要是没有“大脑”，所有输入的这些数据毫无用处。车辆的计算能力由复杂的机器学习算法组成，构成了车辆的人工智能。
机器学习算法基于对象跟踪和复杂的模式识别应用于计算机视觉输入。计算机视觉不断分析环境，将感知图像馈送到算法中。然后通过人工智能分析图像，对对象的性质进行分类。这些算法为车辆赋予“智能”，让车辆得以学习对象特征（比如运动、尺寸和形状），以便以更高的准确性对未来图像进行分类。
联网汽车
自动化和网络连接在汽车行业相辅相成。借助人工智能，联网汽车能够很快地与其他汽车以及道路基础设施进行联系。V2X通信主要分为两类：V2V通信和V2I通信。
重要的是人工智能在V2X通信技术中扮演的角色，即处理所有的后端计算和分析工作，以便为司机提供准确、及时的数据。机器学习算法将跟踪车辆速度、位置、目的地甚至驾驶偏好，提供和传送信息。人工智能将学习了解你的日程安排、选择的路线和经常停靠的点，以便在你出门上班前提供宝贵信息。
信息娱乐系统
如今最具创意的车辆功能之一是车载信息娱乐系统，人工智能让该系统上了一个新的台阶。
语音识别
语音识别为人类与技术进行交互提供了一种更简便的方法；在这种情况下，它提供了司机与汽车之间的交互。由于深度学习算法，语音识别技术已取得了长足发展。那么，人工智能如何与语音识别结合使用？首先，将你的语音解读成声波。然后，这些声波转换成算法可以解读的代码。代码被馈送后，语音与通常存储在云端（大多数人工智能计算能力在云端）的现有样本进行比较，确定所说的内容。
由于人工智能，语音识别软件会立即开始更新语音样本，并考虑特定单词的发音方式和用户语音的声调。该技术能够学会你的独特口音和单词发音方式，有出色的准确性和精确度。人工智能还帮助语音识别技术识别语音背境和声调。比如说，回复文本时，语音识别会了解你是不是提出问题，会根据需要自动添加标点符号。虚拟助手
语音识别领域的进步为车载虚拟助手铺平了道路。虚拟助手最先出现在智能手机上，现正慢慢进入到车载信息娱乐系统。最初，司机用语音识别技术能做的事情非常有限；而如今，虚拟助手让司机可以询问路线，获取一般信息，甚至调整座位位置和空调设置。最近向汽车行业推出的GoogleAssistant和Siri是市面上人工智能方面最先进的虚拟助手。
比如说，用户只要说一声“Okay，Google”，GoogleAssistant就能激活。助手会识别你的声音，调整车辆设置和专门针对你的建议。这让GoogleAssistant得以管理多个用户及使用偏好。通过学习了解用户的驾驶偏好、习惯、日常行程，甚至跟踪你的位置、路线和目的地，虚拟助手可以随时给出建议。它可以提醒你在回家的路上取物件，推荐附近的餐馆，甚至在你去当地咖啡馆的路上预订咖啡。
汽车行业
人工智能技术的进步不仅影响了车辆本身，还影响了整个汽车行业。
智能机器人
在人工智能的帮助下，汽车装配线变得更高效、更具成本效益。生产车间使用智能机器人彻底改变了车辆生产，使制造过程越来越自动化。制造过程中，时间至关重要，而这些智能自动化机器人大有帮助。多年来，机器人一直就出现在汽车制造领域，但如今生产的日益先进的人工智能机器人会对汽车行业产生重大影响。
智能机器人可以独自操作，执行困难的任务，比如提升重物，或者在细节、速度和精度都很讲究的场合下完成安装。随着认知能力不断增强，智能机器人将用来处理更复杂的问题，并拥有甚至支持决策的智能。未来智能机器人具有足够强的移动性和智能性，能够直接与人类同事进行合作，比如需要时将扳手递给人类同事。
汽车行业的人工智能仍处于起步阶段，还有很长一段路要走，但这种技术大有潜力。人工智能的变革性已影响你能想到的每个行业，每个利益相关者和风险投资者这项技术投入时间和资金。人工智能在汽车行业的应用将让未来汽车能够更好地了解我们的要求，就像人类那样做出反应，并向我们学习。虽然人工智能被认为是个小众领域，但人工智能的机会和应用却永无止境，这就是为什么那么多人工智能初创公司在不断涌现。随着需求的增加、更多的公司加入人工智能领域，预计这项技术在未来会有更大的作为。
研发无人驾驶汽车的12家公司
ChristinaMercer/文沈建苗/编译
对于沃尔沃、特斯拉和宝马等汽车厂商来说，无人驾驶汽车将改变驾驶的未来及它们未来的生产战略。鉴于许多汽车厂商投入于某种车辆自主技术，无人驾驶汽车很快会出现在我们面前。
1.苹果
苹果CEO蒂姆·库克已证实在研发一款无人驾驶汽车系统，不过库克没有谈论苹果致力于无人驾驶汽车技术的哪个方面：是开发支持软件、许可模式还是研制汽车本身。
苹果一向对自主技术计划秘而不宣，不过在去年泄露的一个文件中，有关汽车团队领导层变更的详细信息表明，苹果在去年已派硬件专家鲍勃·曼斯菲尔德负责该项目。
2.英特尔
今年，英特尔斥资153亿美元收购了总部位于以色列的无人驾驶汽车公司Mobileye。英特尔和Mobileye早就在与宝马合作，力争2017年底前让40辆无人驾驶的宝马7系列汽车上路。
在CES2017上，英特尔发布了“Go”，这个5G就绪的软硬件平台旨在支持开发自动驾驶汽车的工作，还发布了配套的软件开发工具包（SDK）。
3.宝马
宝马早在2011年就测试了无人驾驶汽车，曾在一个封闭赛道上测试了宝马330i，后来在2014年测试了6系列GranCoupe。今年，宝马又在北京测试了i3系列。
许多宝马车还配备ConnectedDrive（驾驶辅助系统）以及智能泊车、驾驶和视觉功能。
4.奥迪
德国汽车厂商奥迪将使用英伟达技术，力争2020年之前向市场推出无人驾驶汽车，这是两家公司在CES2017上宣布的。
奥迪最近一直在使用图形卡厂商英伟达的人工智能平台，智能化监控路况，将这项技术提供给其自动驾驶汽车。到时奥迪和英伟达将研发一款“Level4”自动驾驶汽车，这款车能够完全自主地驾驶。
5.谷歌
去年底谷歌母公司Alphabet宣布成立Waymo，这家新的自动驾驶汽车技术公司旨在为无人驾驶汽车开发软件和传感器技术。
谷歌研发无人驾驶汽车已有好几年，去年展示了一款样车。此外，谷歌还为其他汽车厂商配备无人驾驶汽车技术，比如丰田普锐斯、奥迪TT和雷克萨斯RX450h。谷歌自家的自动驾驶汽车使用了博世传感器及来自LG和大陆集团的其他设备。
6.nuTonomy
nuTonomy专为无人驾驶汽车提供软件和算法。2016年8月，nuTonomy声称在新加坡商业区首次公开测试“机器人出租车”服务。当地居民可通过智能手机应用预订免费乘坐，尝试nuTonomy的自动驾驶汽车。
7.沃尔沃
今年初，沃尔沃启动了“DriveMeUK”，这个面向英国全境的自动驾驶试点项目是想让人们在实际道路上驾驶100辆无人驾驶汽车。
沃尔沃一直在大力生产无人驾驶汽车，并在现实场景下进行测试。
8.博世
谷歌、宝马和特斯拉的无人驾驶汽车技术供应商博世去年声称，明年其自动驾驶系统将带来10亿欧元的年销售额，2014年自家销售的无人驾驶汽车环绕传感器达到了5000万只。
博世还是斯坦福汽车研究中心、硅谷机器人论坛、IEEE机器人与自动化学会的成员。
9.优步
2015年2月优步在匹兹堡设立了“先进技术中心”，去年9月与亚利桑那州达成协议，在公共区域测试其无人驾驶汽车。
此外，优步CEO特拉维斯·卡兰尼克早前还透露了在匹兹堡测试自动驾驶皮卡车的计划。
10.特斯拉
特斯拉CEO埃隆·马斯克声称，两年后，所有特斯拉汽车将完全无人驾驶。特斯拉已有一款半自动驾驶汽车：特斯拉“S”，它们使用“深度学习”算法来相互训练。
车辆传感器发送和处理的这些信息教汽车学会变换车道和察觉障碍物，应该会不断改进。
11.福特
福特已宣布要为无人驾驶汽车开发娱乐系统。该娱乐系统将充当车载影院屏幕，使用投影仪将投射的影像覆盖汽车的前部。福特为该产品申请的专利名叫“自主车辆娱乐系统”。
福特还在有积雪的道路上测试无人驾驶汽车，而不是像其他大多数自动驾驶汽车厂商那样选择在干燥畅通的道路上试车。12.FiveAI
FiveAI是一家总部位于英国的自动驾驶汽车软件初创公司。
FiveAI使用了不需要对环境进行3D投影的人工智能和机器学习软件，而3D投影是自动驾驶汽车研究目前采用的主流方法。
2016年7月，FiveAI筹资270万美元，旨在将强人工智能运用于无人驾驶汽车。
（本文译自news.arabnet.me以及www.techworld）