价值连城，不可忽视
大数据，是规模大到无法用常规软件工具处理的海量数据。大数据可以记录、分析和挖掘每个用户的行为。通过对用户行为的分析，系统能掌握用户的身份、收入水平、生活习惯、喜好、需求等关键信息。现在，一提到大数据，人们往往想到的是像阿里巴巴、京东这样的互联网企业，或是滴滴出行、ofo这样的企业，这些企业从创立之初便相信，凭借对用户使用数据的积累，可以挖掘无限的商机。
在《电器》记者筹划智能专题而采访企业时，物联网企业负责人普遍认为，大数据对家电、消费电子这一类消费品来说是企业转型升级很重要的突破方向，用“价值连城”形容并不为过。深圳和而泰智能控制股份有限公司董事长刘建伟甚至这样形容：“大数据将引发人类社会最根本的一次变革，将彻底改变人们的思考和生活方式，彻底颠覆企业的生产和运营模式。”
虽然大数据对于家电企业来说非常重要，但受限于现有条件，制造企业不知道如何把这些大数据有效利用。在此前对家电企业的采访中，无论是海尔、美的这样的大品牌还是其他家电企业，对大数据的重视程度已经达到空前的高度。海尔家电产业集团副总裁、供应链总经理陈录城表示，在打造智能产品方面，海尔把所有用户的数据、产品的数据以及供应链的数据互联起来，然后进行数据模型的建设，目前已经初步取得一些成效。但更多的家电制造企业对数据的积累、挖掘与利用，尚处于起步阶段。家电厂商对物联网的不擅长，也催生了一批如智云奇点、机智云、司南物联、艾拉物联、紫光物联、南京物联等公司，专门为家电企业提供智能化的解决方案，而大数据无疑是其中重要的一环。
数据为灯，引导产品升级
从2013年开始，更多的家电企业开始走上智能化的道路，在机智云创始人兼总经理黄锡雄看来，智能化就是对传统设备升级改造的过程，而家电是这个系统中非常大的一块。在“万物互联”的路上，他将家电智能化分为5步，分别为连接、服务、管理运营、观察数据以及创新与差异化。在升级改造的过程中，云是指家电设备运行的数据通过更智能的芯片上传到服务器从而实现更多“后接入”的功能。但联网之后，通过APP去控制，这只是智能设备的初级阶段。对机智云而言，更重要的是设备联网以后，利用上传到云端之后的数据，通过对这些数据积累、挖掘与利用，为厂家寻求新价值，开发新产品提供帮助。
对于中国智能家电的发展，Ayla联合创始人、大中华区总裁张南雄以空调为例，详细为《电器》记者介绍大数据对打造智能家电的重要性。他说：“首先，智能化可以为高能耗的家电节省能源。第二，远程操控、智能管理是家电的发展趋势。第三，通过智能化，家电企业可以更容易地了解到用户的喜好、需求以及痛点，从而更好地实现产品的迭代升级。第四，用户对产品的隐私、安全、稳定等要求提升明显。更重要的是，大数据可以为处在转型升级过程中的中国家电企业指明方向。”记者了解到，目前家电企业的经营宗旨已经从“以企业为中心”转化为“以用户为中心”，而大数据是推动家电企业实现转型的重要动力。据了解，目前海尔空调不光有制造工厂和销售的数据，更有和用户交互的数据，如用户家里和社区的环境数据、用户消费数据等。据介绍，海尔空调的用户通过大数据参与产品的研发、制造，进而创造了链接各方资源共创共赢的生态，相当于间接完成了家电“用户造”的过程。
不只是空调，利用大数据优化产品的家电企业不在少数。《电器》记者通过采访了解到，无论美的电饭煲，还是海尔净水、云米电器等家电企业，正通过物联网技术绘制中国的大米地图、饮用水地图。海尔集团净水设备副总经理陈鹏表示，经过5年的积累，海尔净水对中国的水质情况进行了分地区、差异化的大数据搜集工作，目前已经形成了全国范围的水质数据库。与此同时，海尔净水还掌握了全国不同地区或同一城市不同小区里的水质情况，并相应制定了个性化的净水解决方案。接下来，海尔净水可能还会将自己整理的水质数据库分享出来，不同的净水器品牌都可以使用，以此匹配各自不同的个性化净水方案。
“比你更懂你”，并不容易
在物联网行业发展初期，诸多物联网企业曾提出智能产品的未来就是“比你更懂你”这一观点，但要做到这一步并不容易。杭州古北电子科技CEO刘宗儒表示，在大数据积累、挖掘以及应用方面，公司做了大量的工作。人工智能分为很多种，古北电子更看重的是数据智能。刘宗儒认为：“在特定的规则和海量的数据面前，只要是限定在家庭里的智能就都可以实现。”他举例说：“对于‘我热了’的场景需求，用户可以通过打开窗户、电风扇、空调来实现。但究竟哪种方式更适合‘我’的选择，企业可以通过研制算法，对不同环境下80%用户的选择做大数据的横向分析，然后在这个场景需求下执行指标模型，这是横向学习出来的结果。”
实际上，有极少一部分人并不愿意做出大众化的选择，这时候需要企业对用户进行纵向分析，通过用户海量的数据积累，来掌握用户的使用习惯，从而做到更了解用户。刘宗儒说：“在机器通过横向和纵向的数据挖掘变得更聪明、更了解用户之后，就能够主动为用户服务。”云智易CEO雷巧萍举例说：“比如，我回到家，家里的智能家电就知道我的需求，是冷是热，想喝水还是想睡觉，然后启动相应的设备来服务我。这并非天方夜谭，只是需要海量的数据积累和分析。云平台则承载着设备连接和数据服务，解决设备之间的连接以及设备与用户的连接，并且通过数据采集、存储、分析，帮助设备厂家连接设备、连接用户、连接服务。”
智能家电主动服务用户的背后，是对大数据的准确应用。刘建伟认为，硬件是“壳”，服务是“心”，对于智能家电来说真正有价值的是背后连接的网络和因此而生的服务，是通过实时在线的网络和传感器捕捉到的海量数据，经过智能学习后为用户提供的主动服务。同时，他也承认，物联网企业在数据收集以及数据挖掘方面存在欠缺，最终导致产品没有自主的判断能力和决策能力。但在大数据探索阶段，物联网企业付出了很多努力。据了解，和而泰基于用户家庭生活场景开发了一系列智能硬件，适用于包括睡眠、美容、健康、家电四大场景集群。通过产品对环境的感知、数据的判断、自主学习和决策，实现多个产品在特定条件下的智能联动，实现跨品牌、一站式的互联互通，让产品拥有“思考”的大脑和智慧，在迈向真正智能生活上作出积极地探索。尤其随着C-Life物联网平台的推出，和而泰在打通数据采集、加工、分析、应用等方面提升迅速。
物联网的核心，安全问题不容忽视
“物联网的核心在于数据，智能家电也是一样。”雷巧萍告诉《电器》记者，“远程控制和管理的目的在于采集设备运行的数据以及用户的使用数据，只有将这些数据持续采集，并加以分析利用，才能让家电更好地理解用户的需求，从而更主动、更智能地服务终端用户。但大数据在为用户带来便利的同时，安全问题同样不容忽视。”
“无论家电、消费电子，还是智能硬件，它们都不是活的。当用户的数据被各类产品记录，安全问题变得非常重要。”张南雄说，“这些数据一旦泄露，无疑将给人们带来各种安全风险。”
大数据是一把双刃剑，它在给人们的生活带来便利的同时，也给个人隐私带来了危机。一位不愿具名的物联网公司负责人表示，虽然大数据能为厂商创造新的盈利点，但也存在数据滥用、隐私泄露等问题。同时，他也强调，数据的开放和共享是智能家电的必由之路。数据开放一定要有法可依，关键要定义好数据开放涉及的各方责任和权力。同时在数据安全技术领域，建议家电企业使用自主知识产权的信息化产品和服务，提供安全可控的产品和服务。