眼下，人工智能已经在家居、金融、汽车、无人系统、安防、医疗等领域先后被运用，对行业进行了智能化的改造和创新。全球的科技巨头们一面从理论研究、制度规范上共同协作，另一方面也在积极研发人工智能的产品，用潜力无限的“智能+”改造世界。虽然人工智能完全取代人尚有距离，但“狂想曲”已奏响。
谷歌DeepMind：模拟人类语言的AI你现在也许还能很容易区分出是一个真实的人在说话，还是语音程序。但可能用不了多久，机器就能欺骗你，让你以为在和真人对话——谷歌DeepMind团队即将给我们带来的名叫WaveNet的AI机器人。DeepMind团队在对于开发智能神经网络方面具有优秀的经验，前不久战胜世界顶尖围棋手的AlphaGo就出自于他们。目前，开发人员通常使用两种方法之一来创建语音程序。第一种是需要使用来自于同一人的大量词汇和口语演讲片段，这使得声音和音调模仿很难操作；第二种是直接利用电子程序，这样做机器很容易模仿，但却通常听起来不像人类。为了构建逼真的语音程序，团队给智能神经网络输入真人的语音信号，人工智能读出其波形信号，继而通过重复出相同的波形信号而达到正确发声的目的。受访者在盲测中都认为，WaveNet的声音比其它技术的都更接近于人类。DeepMind团队声明称，WaveNet在英语和中文的发音测试中，降低了50%的机器与人类间的差异。
IBM让AI像人类一样视听智能机器人以及其它AI系统好像还不能很好地理解周围的世界，IBM和MIT认为它们能做得更好。他们已经开始一项多年的战略合作关系，旨在帮助人工智能提升像人类一样视听的能力。IBM将提供从沃森（Watson）认知计算平台积累的专业知识和技术能力，MIT将开始主导后续的研究工作。虽然目前还很早，但是双方都已经明确了一个清晰的未来目标。IBM认为，最大的挑战之一将是改进机器模式识别和预测技术。人类可以很容易地描述他们看到发生了什么，以及预测接下来会发生什么，但目前的AI还几乎不可能。快速总结和预测事件的技术是非常有用的，比如医护照理老人、修复复杂的机器等。日立的可爱机器人在东京羽田机场帮助旅客在国际机场里迷路可不是什么好玩的事，但是如果你在东京羽田机场迷路，你至少可以得到一个可爱机器人的帮助。日立最近正在该机场的旅客通道里测试他们的人型机器人EMIEW3。EMIEW3会带领游客前往信息显示屏，并用英语和日语回答问题。这只是一个轻量测试，但它马上就会增加一些更令人印象深刻的功能：日立打算在今年12月带来可以带路的机器人。游客可以直接对它说出目的地，比如货币兑换柜台，EMIEW3就会立马把你带过去。EMIEW3的优秀移动能力使其非常适合这项任务，它可以以每小时3.7英里的速度稳定移动，跌倒以后可以自我恢复。但是记得别让它带你去登机口——机场的安检设备可检不了机器人。
科技巨头们商讨未来的AI研究规范Facebook、Alphabet、Amazon、Microsoft和IBM齐聚一堂，规划人类的科技未来。该领域五家最前沿的公司正在一起商讨，如何规范未来的AI研究，建立更强大的AI系统。研究者们着眼寻求AI的实际用处，比如它会如何影响交通、就业和福利。该组织总体目标是确保人工智能研究受益于人，而不伤害人类。早在2015年，埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、谷歌DeepMind创始人和许多其他研究人员签署了一封公开信，呼吁对AI的影响进行深入地调查，以及确保它是一个造福于人类的良性工具。微软研究员EricHorvitz，在他们资助下完成的一篇斯坦福大学论文《一百年的探究》中，仔细讨论了AI目前的状况和调查其未来影响的迫切重要性。
依靠深度学习的AI赢得亚马逊机器人挑战赛亚马逊的机器人挑战赛来到的第二年，来自荷兰代尔夫特理工大学的团队，依靠深度学习人工智能结合深度感应摄像机的机器人，在两项挑战（充填和抓取仓库物品）中都取得了冠军。该机器人通过学习仓库的3D扫描图形来帮助它决定如何利用爪子和吸盘操纵物体。在抓取物体方面的速度（100次/每小时）是去年冠军的3倍。但目前的技术都不会很快取代人工。人工的速度通常能达到400次/每小时，并且他们的抓取失败率不会达到机器冠军的16.7%。目前，正如亚马逊所强调的，他们不想让机器完全取代人（至少是现阶段）。他们还需要继续补充员工来更有效地完成订单。不过，如果人工智能发展的速度足够快，用不了几年就能在真正的亚马逊仓库里看到这些机器人。