“我真的很吃惊自己输掉了，说不出话来。对手下得比昨天更完美，我没什么机会。”不久前，巅峰状态保持了十年之久的李世石九段，在与人工智能AlphaGo的“世纪五局大战”中以1胜4负的成绩败北。有围棋专家在赛后称，AlphaGo确实展现了超强的“大局观”，以及对围棋的全新理解。
继IBM开发的“深蓝”在1997年击败卡斯帕罗夫之后，机器再次以“智”取胜。无论是在“直觉”上，还是在棋感上都更胜一筹。
去掉神秘的表象，实际上，在本期《商学院》的“酷创新”栏目中已经为大家揭秘：AlphaGo的“超级大脑”是由两个不同功能的网络组成：策略网络（policynetwork）和价值网络(valuenetwork)。
策略网络负责在当前局面下判断最好的下一步，可以理解为落子选择器；价值网络负责评估整体盘面的优劣，可以理解为棋局评估器。两个“大脑”取各自选择的平均值，做出最终的决定，这也被外界称之为深度智能。
深度智能的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器，是一种深度学习结构。目前，普遍使用的神经网络层级已经能够达到20~30层，而在微软的研发实验室里，这样的神经网络层级已经可以实现152层。神经网络的层级越多，则机器学习的难度越小。由此，外界预言，深度智能（DeepMind）时代已经到来。
大数据、云服务、深度智能……其实这些早已经渗透到我们日常生活的方方面面，而当下，人们急需拣拾的正是那块通过数据来发现和创造更大商业价值的“敲门砖”。
3月20日，在《商学院》杂志与中国经营者俱乐部举办的第十场“晶读私享汇.·走进京东”的活动中，京东数据罗盘产品经理、《京东平台数据化运营》一书的主编之一赵环宇，通守数据观测为京东POP商户给出运营建议的同时，更多商家正在线上抢杀更好单品和进击最佳位置。
而与此同时，京东数罗盘产品级资深经理陈宣武也在通过数据做着实时的场外监控。数据魅力就在于此，它以前所未有的深度在接近商业的真实。
再来看当下的O2O商业模式的研究，无论是电商平台的精细运维，还是线下实体店的华丽回归，无不是借力现代技术达到最大化的感知消费端的“所欲”和“不欲”。
正如本期《商学院》专栏作者、DataScience与营销专家、大数初创公司首席顾问周庭锐所说：“让实体店浴火重生的核心精神是：利用现代科技，对人类的欲望进行更彻底、更实时的理解，然后将所捕捉到的信息，转化为可落地的商业应用。而最终的能力则可以归纳为：预测能力和交付能力。”
难怪在我们为人工智能不断升级而感叹之时，阿里巴巴董事局主席马云在3月19日的中国发展高层论坛上如是表态：“如果说过去300年，我们的重点是在了解外在的世界；那么未来三四十年，我们会更多的回归到了解内在的自我。”